AEO: быстрое продвижение в выдаче LLM по целевым промптам

Techstack — стратегический технологический партнер для стартапов, компаний среднего бизнеса и enterprise. Команда продуктовой разработки помогает клиентам создавать, масштабировать и развивать программные продукты. Одно из ключевых направлений их деятельности — модернизация legacy-систем. Помимо классического SEO, компания решила протестировать AEO как новый канал продвижения.

Задача

Нам нужно было проверить, можно ли за 1 месяц получить упоминания компании в ответах AI-систем по заранее определенному пулу коммерческих промптов на тему Legacy System Modernization.

Единичное упоминание бренда не было самоцелью. Важно было также понять:

• какие типы запросов лучше всего подходят для AEO-продвижения;
• каких конкурентов уже рекомендуют LLM;
• на какие источники опираются AI-системы в ответах;
• через какие площадки можно быстрее всего повлиять на выдачу.

Анализ и стратегия

Начали с анализа: на основе существующих поисковых запросов сформировали пул LLM-промптов. Для каждого промпта определили:

• интент — транзакционный или информационный;
• наличие Google AI Overview;
• текущие упоминания клиента;
• конкурентов в ответах LLM;
• источники, которые используют Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity и другие AI-системы;
• стабильность выдачи;
• площадки и типы контента, через которые можно получить упоминание.

По результатам анализа определили приоритетные коммерческие промпты, например «best legacy system modernization companies».

Анализ показал, что AI-системы формируют рекомендации не только на основе сайтов компаний. Среди источников есть сторонние статьи, рейтинги и подборки компаний, Medium, Reddit и отраслевые публикации. Это повлияло на стратегию: работать нужно было не только с собственным сайтом, но и со всеми источниками, из которых формировались рекомендации по запросам клиента.

Поэтому работу выстроили параллельно в двух направлениях:

1. Собственный сайт: сервисная страница, кейсы и информационный контент по тематике.
2. Внешнее информационное поле: присутствие компании в материалах и на площадках, которые LLM уже используют или могут использовать как источники.

Именно внешнее направление давало шанс получить результат за месяц. Ждать, пока собственный сайт наберет видимость в AI-выдаче, в рамках такого срока не имело смысла, поэтому мы сразу пошли в источники, с которыми уже работают LLM.

Что сделали и что получили?

Чтобы уложиться в тестовый период, запустили несколько направлений работ одновременно:

• создали сервисную страницу под Legacy System Modernization;
• добавили на сайт кейсы по модернизации;
• опубликовали тематические статьи в блоге;
• создали parasite-статьи на трастовых площадках и вывели их в ТОП;
• выполнили Link Insert в статьях, которые LLM используют как источники;
• разместили гостевые посты на площадках с высокой AI-видимостью;
• разместили упоминания компании на Reddit.

Первые результаты по приоритетным коммерческим промптам появились уже в течение тестового периода.

Google AI Overview

Компания появилась в Google AI Overview, а созданные нами parasite-статьи начали использоваться как источники AI-ответа.

Google AI Overview: компания в списке рекомендованных, parasite-статья на Medium среди источников

Статьи, в которых мы выполнили Link Insert, также попали в источники ответа.

Google AI Overview: статьи с Link Insert среди источников ответа

ChatGPT

В ChatGPT parasite-статьи и материалы с Link Insert также начали использоваться как источники для ответов по приоритетным промптам.

Но присутствие бренда здесь было нестабильным. В отдельных проверках ChatGPT опирался на наши материалы, но не включал компанию в финальный список, в других — упоминал ее напрямую.

ChatGPT: прямое упоминание компании в ответе

Динамику хорошо видно на графике brand coverage за май (Otterly.AI, 15 промптов, США):

• до 19 мая — единичные упоминания на уровне ~10%;
• 20–21 мая — рост до ~20%;
• с 23 мая — колебания в диапазоне 30–58%.

Otterly.AI: brand coverage компании в ChatGPT, май 2026

Grok

В Grok также получили упоминания — со ссылкой на созданную нами статью на Medium.

Grok: упоминание компании со ссылкой на статью на Medium

Perplexity

В Perplexity прямого упоминания компании во время контрольного замера получить не удалось.

Общая видимость в LLM

Общая динамика по всем приоритетным AI-системам (Otterly.AI, 15 промптов, США):

• 1–20 мая — 3–8%;
• с 21 мая — рост до 20%;
• пик — ~28% (25–27 мая);
• на конец месяца — ~17%.

Otterly.AI: brand coverage компании по всем AI-системам, май 2026

Трафик из AI-источников

Рост видимости отразился и на трафике из AI-систем:

• всего — 23 пользователя (+9,5%), 31 сессия;
• chatgpt.com / referral — 8 пользователей (+166,7%);
• gemini.google.com / referral — 8 пользователей (+100%).

Google Analytics: трафик из AI-источников за 1 месяц

Итоги эксперимента

За 1 месяц мы прошли путь от анализа LLM-выдачи и разработки стратегии до:

• появления компании в AI-выдаче по приоритетным коммерческим промптам;
• использования созданных parasite-статей как источников ответов LLM;
• использования статей с Link Insert как источников ответов LLM;
• прямых упоминаний бренда и ссылок на сайт в AI-системах.

Важно то, что эксперимент подтвердил: на LLM-выдачу можно влиять не только через собственный сайт, но и через внешние источники. AEO-продвижение — это управляемая работа с информационным полем вокруг конкретного интента, а не только оптимизация собственного сайта под LLM.

Вместе с тем стоит учитывать, что LLM-выдача значительно менее стабильна, чем классическая поисковая. Попадание материала в источники еще не гарантирует постоянного упоминания бренда, а состав рекомендованных компаний может меняться между проверками.

Почему это сработало

Мы не шли классическим путем «создать контент и ждать роста сайта». Стратегию строили от уже существующей LLM-выдачи: сначала определили, кого рекомендуют AI-системы и на какие источники они опираются, а уже потом выбрали конкретные точки влияния.

Так мы работали одновременно на нескольких уровнях присутствия:

Собственный сайт → Внешние публикации → Существующие источники LLM → Reddit/UGC → Ответы LLM

Самый показательный результат дали parasite-контент и Link Insert: материалы, созданные в рамках эксперимента, стали источниками AI-ответов уже в течение тестового периода.

Нужно присутствие бренда в ответах AI?

Luxeo анализирует LLM-выдачу по вашим коммерческим запросам, определяет источники, на которые опираются AI-системы, и выстраивает присутствие бренда в этих источниках.

Оставьте заявку, и мы проанализируем видимость вашего бренда в LLM и предложим план продвижения.