Попасть в AI Overview с помощью Link insertion: Результаты независимого теста ответов AI №4

Если вы здесь, то вряд ли вам нужно объяснять, что такое AI Overview. Но всё же давайте определимся и пойдём дальше.

AI Overview — это генеративный блок в Google, который строит ответы прямо в выдаче, используя тексты из открытых источников.

Проще говоря, он берёт куски из статей, комбинирует их и выдаёт как готовый ответ. Для SEO это проблема и возможность одновременно. О возможностях поговорим позже. А проблема в том, что AI Overview «ворует» трафик у топовых сайтов: пользователь получает ответ без клика, и CTR классической выдачи падает. По данным Similarweb, уже летом 2024 года влияние AIO на органические переходы стало ощутимым. А мы, как SEO специалисты, ежедневно делаем кучу работы, чтобы продвинуть клиентов в ТОП-3 Гугла.

Но теперь отвлечёмся от AI Overview и поговорим о другом — link insertion.

Link insertion — это тактика линкбилдинга, когда мы добавляем упоминания и ссылки в уже опубликованные материалы. Чем хороша эта тактика? Статья уже проиндексирована, уже имеет трафик и траст, а вы просто «подсаживаете» свой бренд в готовый контент. По логике использования это близко к паразитному SEO, где вы размещаетесь на чужих доменах, которые уже имеют авторитет. Разница только в том, что link insertion считается более органичной тактикой.

И тут возникает интересный вопрос: а что, если объединить эти две вещи? Собственно, это и стало нашей гипотезой для эксперимента: если мы вставим упоминание бренда в статью, которую уже цитирует AI Overview, то, возможно, сам бренд тоже появится в ответе. Логика вроде простая, но проверить стоит на практике.

Гипотеза

Наша гипотеза звучала максимально прямо: Можно ли попасть в AI Overview через link insertion в уже цитированных LLM статьях?

Идея возникла не с воздуха. Посмотрите, как работает сама модель: она не придумывает контент, а собирает фрагменты из тех материалов, которые Google считает релевантными. Следовательно, если в цитируемом источнике появляется новый бренд, то модель не имеет причин его игнорировать.

Мы видели косвенные подтверждения этого ещё до теста.

1. Во-первых, AIO часто подтягивало даже мелкие упоминания компаний, если они были в цитируемых материалах.
2. Во-вторых, классический SEO-опыт с E-E-A-T показывает, что новые упоминания в трастовых статьях могут быстро влиять на видимость бренда.
3. В-третьих, Google пока что не имеет отдельных механизмов «фильтрации» для таких упоминаний в AIO, то есть любой контент в источнике является потенциальным кандидатом в выдачу.

Получается, link insertion может стать мостиком между классическим линкбилдингом и новой генеративной выдачей. Наша задача была проверить, работает ли эта логика на самом деле, или это просто предположение. Потому что в ходе нашего пула тестирований ответов AI некоторые наши гипотезы всё же опровергались.

Методология и ход теста

Прежде чем выбрать статьи, с которыми будем работать, мы по выбранным ключевым словам смотрим все выдачи LLM и определяем статьи, на которые ссылаются ответы.

Далее стандартная работа линкбилдинг команды: связываемся с вебмастерами и узнаём цены за размещение в этих статьях, а уже после этого определяемся с сайтами и размещаем на них упоминания об выбранной компании.

В общем, мы планировали взять 3 сайта и разместить на них по 3 ссылки из статей, которые есть в Google AIO. Но с некоторыми вебмастерами не пришли к согласию, поэтому в итоге остановились на одном из ниши автозапчастей.

Для теста мы выбрали статью, которая уже цитировалась в AI Overview. Это идеальный вариант: мы точно знали, что источник используется LLM, и могли отследить даже небольшие изменения. Взяли набор ключей и для каждого посмотрели AI Overview и что он цитирует. Начальная картина выглядела так:

Далее контактировали с владельцем сайта и договаривались о link insertion. В итоге это имело вид:

В материал мы добавили упоминание бренда «Автопроставка» с анкором «специалисты компании Автопроставка». После этого статью переиндексировали, чтобы Google «увидел» обновление. Далее был этап ожидания.

Таймлайн выглядел так:

• 14 августа — внесли упоминание в статью.
• 19 августа — в AI Overview ещё ничего не появилось.
• После очередной индексации — бренд подтянулся в ответ.

И тут первое наблюдение: система реагирует не мгновенно. 19 августа, через несколько дней после внесения изменений, в AI Overview упоминания ещё не было. Это означает, что даже если статья обновлена, LLM не сразу подтягивает новые фрагменты в ответ. Для нас это важный сигнал: AIO имеет определённый лаг в отображении, и с этим придётся считаться, когда мы начнём масштабировать тактику.

Но результат оказался чистым и показательным: AIO реально подтягивает новые упоминания из уже цитируемых статей. И уже скоро мы получили такую картину:

Результаты и выводы

Итак, поскольку после очередной индексации статьи в AI Overview появилось упоминание «Автопроставки», можно утверждать, что гипотеза подтверждена. Наш бренд реально подтянулся в генеративную выдачу благодаря одному лишь link insertion в статье, которая уже была цитируемым источником.

Это маленькая победа в понимании того, как управлять AI Overview, но она показывает направление: мы можем влиять на то, что AI Overview показывает пользователям.

Что нам даёт этот тест? Во-первых, подтверждение того, что link insertion в релевантных статьях влияет не только на классическое SEO, но и на генеративную выдачу Google.

Во-вторых, нужно понимать ограничения. Это пока что один кейс, но результат нужно подтвердить в других нишах и на других сайтах. Мы уже начали делать подобные вещи для клиентов и сможем в ближайшее время составить полную картину того, насколько это успешно работает в разных условиях. Но даже сейчас понятно: направление перспективное, и оно серьёзно меняет представление о «стоимости» link insertion.

Выводы и следующие шаги

Что стоит вынести из этого эксперимента бизнесу и маркетологам? Сядьте, откройте Google и просмотрите ключевые запросы и что сейчас есть в Overview. Если видите возможность для бренда, то контактируйте с владельцами сайтов и пробуйте договориться о link insertion. Если же у вас нет на это времени, то обратитесь к хорошим линкбилдинг агентствам или к нам.

Наша команда уже тестирует новые гипотезы и скоро опубликует:

• Как дизлайки ответов GPT влияют на его поведение;
• Может ли GPT отображать контент с сайта, который закрыт от индексации в Google и Bing.
  

Автор

Dmytro Kovshun

Дмитрий Ковшун является основателем компании Luxeo Team – SEO Outsourcing Company. Как ведущий специалист в отрасли, он признан экспертом в области SEO-продвижения сайтов. С многолетним опытом и глубоким пониманием этой области, Дмитрий продолжает способствовать успеху и инновациям в SEO-стратегиях, помогая бизнесам достигать их онлайн-целей.