Потрапити в AI Overview за допомогою Link insertion: Результати незалежного тесту AI відповідей №5

Якщо ви тут, то навряд чи вам треба пояснювати, що таке AI Overview. Але все ж давайте визначимося і підемо далі. 

AI Overview — це генеративний блок у Google, який будує відповіді прямо у видачі, використовуючи тексти з відкритих джерел. 

Простіше кажучи, він бере шматки зі статей, комбінує їх і видає як готову відповідь. Для SEO це проблема й можливість водночас. Щодо можливостей поговоримо згодом, А проблема в тому що AI Overview «ворує» трафік у топових сайтів: користувач отримує відповідь без кліку, і CTR класичної видачі падає. За даними Similarweb, уже влітку 2024 року вплив AIO на органічні переходи став відчутним. А ми, як SEO фахівці щоденно робимо купу роботи, щоб просунути клієнтів в ТОП-3 Гугла. 

Але тепер відволічемося від AI Overview і поговоримо про інше — link insertion. 

Link insertion — це тактика лінкбілдингу, коли ми додаємо згадки й посилання у вже опубліковані матеріали. Чим цим ця тактика класна? Стаття вже проіндексована, вже має трафік і траст, а ви просто «підсаджуєте» свій бренд у готовий контент. За логікою використання це близько до паразитного SEO, де ви розміщуєтесь на чужих доменах, які вже мають авторитет. Різниця лише в тому, що link insertion вважається більш органічною тактикою.

І тут виникає цікаве питання: а що, якщо поєднати ці дві речі? Власне, це й стало нашою гіпотезою для експерименту: якщо ми вставимо згадку бренду у статтю, яку вже цитує AI Overview, то, можливо, сам бренд теж з’явиться у відповіді. Логіка наче проста, але перевірити варто на практиці.

Гіпотеза

Наша гіпотеза звучала максимально прямо: Чи можна потрапити в AI Overview через link insertion у вже цитованих LLM статтях? 

Ідея виникла не з повітря. Подивіться, як працює сама модель: вона не вигадує контент, а збирає фрагменти з тих матеріалів, які Google вважає релевантними. Отже, якщо у цитованому джерелі з’являється новий бренд, то модель не має причин його ігнорувати.

Ми бачили непрямі підтвердження цього ще до тесту.

• По-перше, AIO часто підтягувало навіть дрібні згадки компаній, якщо вони були у цитованих матеріалах.
• По-друге, класичний SEO-досвід із E-E-A-T показує, що нові згадки у трастових статтях можуть швидко впливати на видимість бренду.
• По-третє, Google поки що не має окремих механізмів «фільтрації» для таких згадок у AIO, тобто будь-який контент у джерелі є потенційний кандидат у видачі.

Виходить, link insertion може стати містком між класичним лінкбілдингом і новою генеративною видачею. Наше завдання було перевірити, чи ця логіка реально працює, чи це лише припущення. Бо в ході нашого пулу тестувань АІ відповідей, деякі наші гіпотези, все ж таки спростовувались. 

Методологія та хід тесту

Перш ніж обрати статті з якими будемо працювати ми за обраними ключовими словами дивимося всі видачі LLM і визначаємо статті, на які посилаються відповіді.

Далі стандартна робота лінкбілдинг команди: Списуємось з вебмайстрами і дізнаємося ціни за розміщення у цих статтях, а вже після цього визначаємось з сайтами та розміщуємо згадки на них згадки про обрану компанію.

Взагалі, ми планували взяти 3 сайти і розмістили на них по 3 посилання зі статей, які є у Google AIO. Але з деякими вебмайстрами не дійшли згоди, тому зрештою зупинилися на одному  з ніші автозапчастин. 

Для тесту ми обрали статтю, яка вже цитувалася в AI Overview. Це ідеальний варіант: ми точно знали, що джерело використовується LLM, і могли відстежити навіть невеликі зміни. Взяли набір ключів і для кожного подивилися AI Overview і що він цитує. Стартова картина виглядала так:

Далі  контактували з власником сайту і домовлялись про link insertion. Зрештою це мало вигляд:

У матеріал ми додали згадку бренду «Автопроставка» з анкором «специалисты компании Автопроставка». Після цього статтю переіндексували, щоб Google «побачив» оновлення. Далі був етап очікування. 

Таймлайн виглядав так:

• 14 серпня — внесли згадку в статтю.
• 19 серпня — у AI Overview ще нічого не з’явилося.
• Після чергової індексації — бренд підтягнувся у відповідь.

І тут перше спостереження: система реагує не миттєво. 19 серпня, через кілька днів після внесення змін, у AI Overview згадки ще не було. Це означає, що навіть якщо стаття оновлена, LLM не одразу підтягує нові фрагменти у відповіді. Для нас це важливий сигнал: AIO має певний лаг у відображенні, і з цим доведеться рахуватись, коли ми почнемо масштабувати тактику.

Але результат виявився чистим і показовим: AIO реально підтягує нові згадки з уже цитованих статей. І вже скоро ми отримали таку картину:

Результати та думки 

Тож так, як після чергової індексації статті в AI Overview з’явилася згадка «Автопроставок» можна стверджувати. що гіпотеза підтверджена. Наш бренд реально підтягнувся в генеративну видачу завдяки одному лише link insertion у статті, яка вже була цитованим джерелом.

Це маленька перемога для розуміння, як керувати AI Overview, але вона показує напрям: ми можемо впливати на те, що AI Overview показує користувачам.

Що нам дає цей тест? По-перше, підтвердження того, що link insertion у релевантних статтях впливає не тільки на класичне SEO, але й на генеративну видачу Google. 

По-друге, що варто розуміти обмеження. Це поки що один кейс, але результат потрібно підтвердити в інших нішах і на інших сайтах. Ми вже почали робити подібні речі для клієнтів і зможемо найближчим часом скласти повну картину того, наскільки це успішно працює в різних умовах. Але навіть зараз зрозуміло: напрям перспективний, і він серйозно змінює уявлення про «вартість» link insertion.

Висновки та наступні кроки

Що варто винести з цього експерименту бізнесу та маркетологам? Сядьте, відкрийте Google і перегляньте ключові запити та що зараз є в Overview. Якщо бачите можливість для бренду, то контактуйте з власниками сайтів і пробуйте домовитися про link insertion. Якщо ж у вас немає на це часу, то зверніться до хороших лінкбілдинг агенцій або до нас.

Наша команда вже тестує нові гіпотези і скоро опублікуємо:

• Як дизлайки відповідей GPT впливають на його поведінку;
• Чи може GPT відображати контент із сайту, який закритий від індексації в Google і Bing.
  

Автор

Dmytro Kovshun

Дмитро Ковшун є засновником компанії Luxeo Team – SEO Outsourcing Company. Як провідний фахівець у галузі, він визнаний експертом у сфері SEO-просування сайтів. З багаторічним досвідом і глибоким розумінням цієї галузі, Дмитро продовжує сприяти успіху та інноваціям у стратегіях SEO, допомагаючи бізнесам досягати їхніх онлайн-цілей.